judpractЮридическая наука и практикаJuridical science and practice2542-0410Новосибирский государственный университет10.25205/2542-0410-2020-16-3-40-49judpract-142Research ArticleГРАЖДАНСКОЕ ПРАВО И ПРОЦЕССCIVIL LAW AND PROCEDUREИскусственный интеллект и «большие данные» в здравоохранении: области применения и гражданско-правовое регулированиеArtificial Intelligence and Big Data in Healthcare: Applications and Legal RegulationАфанасьеваЕ. Н.AfanasyevaE. N.afeka@inbox.ruТомский государственный университет систем управления и радиоэлектроникиРоссияTomsk State University of Control Systems and RadioelectronicsRussian Federation2020240520211634049Copyright © Афанасьева Е.Н., 20212021Афанасьева Е.Н.Afanasyeva E.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://judpract.elpub.ru/jour/article/view/142

Цифровизация практически всех областей жизнедеятельности человека, не обошла стороной и такой стратегический важный сектор как здравоохранение. Медицина, основанная на передовых технологиях сбора «больших данных», машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ), обладает огромным потенциалом для принципиального улучшения качества оказания врачебной помощи на глобальном уровне. Многие алгоритмы цифрового здравоохранения уже достаточно давно и сравнительно успешно работают в потребительских приложениях для смартфонов. Тем не менее, юридические сложности и риски, связанные с разработкой и внедрением алгоритмов искусственного интеллекта и использованием больших данных, весьма существенны, а современное законодательство неспособно учесть их все. Основные вопросы в этой области это: деликтная (и не только) ответственность при использовании систем ИИ и защита персональных данных при обработке больших данных, интеллектуальная собственность, конфиденциальность информации, коммерческая тайна и пр. В данной статье попытаемся обозначить основные области применения искусственных интеллектуальных систем и больших данных в области здравоохранения, а также отметить наиболее острые аспекты их правового регулирования.

Digitalization of almost all human activity areas has affected such a strategic sector as healthcare. Modern medicine has a huge potential for improving the quality of healthcare at the global level. It became possible due to the fact that it is based on advanced technologies for collecting «Big data», machine learning and Artificial Intelligence (AI). Many of the «digital health» algorithms are being successfully used in consumer applications for smartphones. Nevertheless, newly emerging legal challenges in the area appear to be rather significant. Unfortunately, modern legislation is unable to take them all into account. Core issues are: torts (and liability in general), when using AI systems; privacy issues, when processing Big Data; intellectual property matters, trade secrets, etc. The purpose of this piece of research is to identify the main areas of AI and Big Data application in healthcare, as well as highlighting the most acute aspects of its legal regulation.

искусственный интеллектбольшие данныемашинное обучениецифровизацияздравоохранениеartificial intelligencebig datamachine learningdigitalizationhealthcareReferencesNicholson W. P. II. Black-Box Medicine. Harv. J. L. & Tech., 2015, vol. 28 (419). URL: https://ssrn.com/abstract=2499885Nicholson W. P. II. Black-Box Medicine. Harv. J. L. & Tech., 2015, vol. 28 (419). URL: https://ssrn.com/abstract=2499885Гашпар М., Юсуф О., Оптимальное лечение рака: новое мобильное приложение по определению стадии рака для смартфонов // Бюллетень МАГАТЭ. Вена, 2016. URL: https:// www.iaea.org/sites/default/files/5723232_ru.pdfГашпар М., Юсуф О., Оптимальное лечение рака: новое мобильное приложение по определению стадии рака для смартфонов // Бюллетень МАГАТЭ. Вена, 2016. URL: https:// www.iaea.org/sites/default/files/5723232_ru.pdfCohen G., Amarasingham R., Shah A., Xie B., Lo B. The Legal And Ethical Concerns That Arise From Using Complex Predictive Analytics. Health Care, Health Aff., 2014, vol. 33 (1139). URL: https://www.healthaffairs.org/doi/full/10.1377/hlthaff.2014.0048Cohen G., Amarasingham R., Shah A., Xie B., Lo B. The Legal And Ethical Concerns That Arise From Using Complex Predictive Analytics. Health Care, Health Aff., 2014, vol. 33 (1139). URL: https://www.healthaffairs.org/doi/full/10.1377/hlthaff.2014.0048Афанасьева Е. Н. Новые технологии в области искусственного интеллекта бросают вызов основам гражданского права // Вестник ТГУ. Право. 2020. № 36. C. 145-152. DOI 10.17223/22253513/36/13Афанасьева Е. Н. Новые технологии в области искусственного интеллекта бросают вызов основам гражданского права // Вестник ТГУ. Право. 2020. № 36. C. 145-152. DOI 10.17223/22253513/36/13

The authors declare that there are no conflicts of interest present.